Межпредсердная блокада и электрокардиографические параметры аномальной Р волны как неинвазивные предикторы фибрилляции предсердий

Цель. Определение неинвазивных маркеров электрической предсердной дисфункции и риска развития неклапанной фибрилляции предсердий (ФП), разработка прогностической математической модели для оценки риска ФП на основе электрокардиографических (ЭКГ) показателей P волны во время синусового ритма.

Материал и методы исследования. В исследование включили 211 пациентов с кардиоваскулярной патологией (медиана возраста 62 [52; 71] лет, 67,8% мужчины, сердечная недостаточность I-III ФК по NYHA). Всем пациентам в динамике (период наблюдения - медиана 45 [26; 67] мес.) проведен комплекс исследований: ЭКГ в 12 отведениях, эхокардиография, суточное мониторирование ЭКГ. По данным поверхностной ЭКГ во время синусового ритма оценивали параметры электрической активации предсердий - морфологию, длительность и вольтаж зубцов Р c интегральным анализом аномальности Р волны по шкале MVP.

Результаты. В 3,7-летний период у 44 (20,8%) пациентов впервые зарегистрированы устойчивые пароксизмы ФП, у 12 (5,69%) пациентов развился ишемический инсульт. В результате ROC-анализа и однофакторной Кокс-регрессии выявлены независимые предикторы ФП: расширение Р волны во II-м отведении ЭКГ, межпредсердная блокада (МПБ) 3 степени, увеличение площади терминальной негативной фазы Р волны в отведении V₁ (PTFV₁), низкоамплитудный Р зубец в I-м отведении и расчетный уровень аномальности Р волны ≥3 баллов по шкале MVP. Данные многофакторного регрессионного анализа пропорциональных рисков Кокса подтвердили прогностическую значимость для трех независимых предикторов ФП: МПБ 3 ст. (отношение рисков (ОР) 5,92; 95% доверительный интервал (ДИ) [2,48-4,12]; р=0,0001), PTFV₁ (ОР 1,14; 95% ДИ [1,04-1,24], p=0,003), низковольтная Р волна в I-м отведении <0,1 мВ (ОР 1,03; 95% ДИ [1,02-1,05]; р=0,0001); в результате построена математическая модель для прогнозирования риска ФП (-2LL=258; χ²=105; p=0,0001). Такие предикторы, как PTFV₁ (ОР 1,41; 95% ДИ [1,17-1,72], p=0,0001) и шкала MVP (ОР 1,85; 95% ДИ [1,27-2,70], p=0,001) были ассоциированы с высоким риском инсульта согласно Кокс регрессионной модели (-2LL=62,5; χ²=38,4; р<0,001).

Заключение. Комплекс ЭКГ-маркеров электрической дисфункции предсердий, таких как МПБ, PTFV₁, MVP шкала и низкий вольтаж P волны, позволяет идентифицировать пациентов с высоким риском ФП и ишемического инсульта.

1. Hindricks G, Potpara T, Nikolaos Dagres N, et al. 2020 ESC Guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association of Cardio-Thoracic Surgery (EACTS). Eur Heart J. 2021;42: 373-498. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa612.

2. Gopinathannair R., Chen LY., Chung MK., et al. Managing atrial fibrillation in patients with heart failure and reduced ejection fraction: a scientific statement from the American Heart Association. Circ Arrhythmia Electrophysiol. 2021;14: e000078. https://doi.org/10.1161/HAE.0000000000000078.

3. Goette A, Kalman JM, Aguinaga L, et al. EHRA/HRS/APHRS/SOLAECE expert consensus on atrial cardiomyopathies: definition, characterization, and clinical implication. Europace. 2016;18(10): 1455-1490. https://doi.org/10.1093/europace/euw161.

4. Goldberger JJ, Arora R, Green D, et al. Evaluating the atrial myopathy underlying atrial fibrillation identifying the arrhythmogenic and thrombogenic substrate. Circulation. 2015;132: 278-291. https://doi.org/10.1161/circulationaha.115.016795.

5. Rivner H, Mitrani RD, Goldberger JJ. Atrial Myopathy Underlying Atrial Fibrillation. Arrhythm Electrophysiol Rev. 2020;9(2): 61-70. https://doi.org/10.15420/aer.2020.13.

6. Вайханская ТГ, Курушко ТВ, Персидских ЮА, и др. Предсердная кардиомиопатия — новая концепция с давней историей. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11): 143-158. https://doi.org/10.15829/29/1560-4071-2020-3942.

7. Ciuffo L, Bruña V, Martínez-Sellés M, et al. Association between interatrial block, left atrial fibrosis, and mechanical dyssynchrony: electrocardiography-magnetic resonance imaging correlation. J Cardiovasc Electrophysiol. 2020;31: 1719-1725. https://doi.org/10.1111/jce.14608.

8. Massó-van Roessel A, Escobar-Robledo LA, Dégano IR, et al. Analysis of the association between electrocardiographic P-wave characteristics and atrial fibrillation in the REGICOR study. Rev Esp Cardiol. 2017;70: 841-847. https://doi.org/10.1016/j.rec.2017.02.019.

9. Tiffany Win T, Ambale Venkatesh B, Volpe GJ, et al. Associations of electrocardiographic P-wave characteristics with left atrial function, and diffuse left ventricular fibrosis defined by cardiac magnetic resonance: The PRIMERI Study. Heart Rhythm. 2015;12: 155-162. https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2014.09.044.

10. Alexander B, Milden J, Hazim B, et al. New electrocardiographic score for the prediction of atrial fibrillation: the MVP ECG risk score (morphology-voltage-P-wave duration). Ann Noninvasive Electrocardiol. 2019;24: e12669. https://doi.org/10.1111/anec.12669.

11. Maheshwari A, Norby FL, Soliman EZ, et al. Refining prediction of atrial fibrillation risk in the general population with analysis of P-Wave axis (from the Atherosclerosis Risk in Communities Study). Am J Cardiol. 2017;120: 1980-1984. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2017.08.015

12. Rangel MO, O’Neal WT, Soliman EZ. Usefulness of the Electrocardiographic P-Wave Axis as a Predictor of Atrial Fibrillation. Am J Cardiol. 2016;117: 100-104. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2015.10.013

13. Вайханская ТГ, Коптюх ТМ, Фролов АВ. Предсердная электрическая дисфункция как ранний предиктор фибрилляции предсердий у пациентов с сердечной недостаточностью. Кардиология в Беларуси. 2023;15 (5): 599-617. https://doi.org/10.34883/PI.2023.15.5.001.

14. Rasmussen MU, Fabricius-Bjerre A, Kumarathurai P, et al. Common source of miscalculation and misclassification of P-wave negativity and P-wave terminal force in lead V1. J Electrocardiol. 2019;53: 85-88. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2019.01.088.

15. Escobar-Robledo LA, Bayes-de-Luna A, Lupon J. et al. Advanced interatrial block predicts new-onset atrial fibrillation and ischemic stroke in patients with heart failure: The “Bayes’ Syndrome-HF” study. Int J Cardiol. 2018;271: 174-180. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2018.05.050

16. Skov MW, Ghouse J, Kühl JT, et al. Risk prediction of atrial fibrillation based on electrocardiographic interatrial block. J Am Heart Assoc. 2018;7: e008247. https://doi.org/10.1161/JAHA.117.008247

17. Relander A, Hellman T, Vasankari T, et al. Advanced interatrial block predicts ineffective cardioversion of atrial fibrillation: a FinCV2 cohort study. Ann Med. 2021;53: 722-729. https://doi.org/10.1080/07853890.2021.1930139.

18. Nielsen JB, Kühl JT, Pietersen A, et al. P-wave duration and the risk of atrial fibrillation: Results from the Copenhagen ECG Study. Heart Rhythm. 2015;12: 1887-1895. https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2015.04.026.

19. Hernandez-Betancor I, Izquierdo-Gomez MM, Garcia-Niebla J, et al. Bayes syndrome and imaging techniques. Curr Cardiol Rev. 2017;13: 263-273. https://doi.org/10.2174/1573403X13666170713122600.

20. Вайханская ТГ, Фролов АВ. Новый клинический синдром Байеса - дефиниции, эпидемиология и клиническое значение. Кардиология в Беларуси. 2022;14(6): 803-813. https://doi.org/10.34883/PI.2022.14.6.009.

21. Батурова МА, Платонов ПГ, Медведев ММ. Межпредсердная блокада. Вестник аритмологии. 2019;26(4): 39-46. https://doi.org/10.35336/VA-2019-4-39-46.

22. Tse G, Wong CW, Gong M. et al. Predictive value of inter-atrial block for new onset or recurrent atrial fibrillation: A systematic review and meta-analysis. Int J Cardiol. 2018;250: 152-156.

23. Chen LY, Ribeiro ALP, Platonov PG, et al. P-Wave Parameters and Indices: A Critical Appraisal of Clinical Utility, Challenges, and Future Research - A Consensus Document Endorsed by the International Society of Electrocardiology and the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2022;15: e010435. https://doi.org/10.1161/circep.121.010435.

24. Kreimer F, Mügge A, Gotzmann M. How should I treat patients with subclinical atrial fibrillation and atrial high-rate episodes? Current evidence and clinical importance. Clin Res Cardiol. 2022;111(9): 994-1009. https://doi.org/10.1007/s00392-022-02000-7.

25. Pay L, Yumurtaş AÇ, Tezen O, et al. Efficiency of MVP ECG Risk Score for Prediction of Long-Term Atrial Fibrillation in Patients with ICD for Heart Failure With Reduced Ejection Fraction. Korean Circ J. 2023;53(9): 621-631. https://doi.org/10.4070/kcj.2022.0353

26. Hayıroğlu MI, Çınar T, Selçuk M, et al. The significance of the morphology-voltage-P-wave duration (MVP) ECG score for prediction of in-hospital and long-term atrial fibrillation in ischemic stroke. Journal of Electrocardiology. 2021;69: 44-50. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2021.09.006.

27. Silvestrini TL, Burak C, Miranda-Arboleda AF, et al. New pattern of atypical advanced interatrial block. Journal of Electrocardiology. 2023;81: 66-69. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2023.08.001.

28. Bayés-de-Luna A, Fiol-Sala M, Martínez-Sellés M, Baranchuk A. Current ECG Aspects of Interatrial Block. Hearts. 2021;2(3): 419-432. https://doi.org/10.3390/hearts2030033.

29. Gutierrez A, Norby FL, Maheshwari A, et al. Association of abnormal P-wave indices with dementia and cognitive decline over 25 years: ARIC-NCS (The Atherosclerosis Risk in Communities Neurocognitive Study). J Am Heart Assoc. 2019;8: e014553. https://doi.org/10.1161/jaha.119.014553.

30. Nielsen JB, Kühl JT, Pietersen A, et al. P-wave duration and the risk of atrial fibrillation: Results from the Copenhagen ECG Study. Heart Rhythm. 2015;12: 1887-1895. https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2015.04.026.

31. Jadidi A, Müller-Edenborn B, Chen J, Keyl C, et al. The Duration of the Amplified Sinus-P-Wave Identifies Presence of Left Atrial Low Voltage Substrate and Predicts Outcome After Pulmonary Vein Isolation in Patients with Persistent Atrial Fibrillation. JACC Clin Electrophysiol. 2018;4(4): 531-543. https://doi.org/10.1016/j.jacep.2017.12.001.

32. Baturova МА, Cornefjord G, Carlson J, et al. P-wave characteristics as electrocardiographic markers of atrial abnormality in prediction of incident atrial fibrillation - The Malmö Preventive Project. Journal of Electrocardiology. 2024;82125-130. https://doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2023.12.003.